By Rick Sawtell
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Java Performance and Scalability: Server-Side Programming Techniques
This e-book was once written with one target in brain: to supply Java programmers with the services had to construct effective, scalable Java code. the writer stocks his event in server-side functionality tuning via measured functionality exams, referred to as optimizations. each one optimization discusses thoughts to enhance the functionality and scalability of your code.
Deploying Microsoft Forefront Protection 2010 for Exchange Server (It Professional Series)
Get centred, real-world tips for making plans and imposing leading edge defense for alternate Server--and support defend firm electronic mail from viruses, junk mail, phishing, and coverage violations. Guided via key participants of the Microsoft leading edge workforce, you are going to delve into approach elements, positive factors, and services, and step via crucial making plans and layout issues.
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Für Ihren Job kann es nur hilfreich sein, wenn Sie die Spielregeln beim Entwurf relationaler Datenbanken kennen und auch wissen, was es mit der Normalisierung auf sich hat. Der Entwurf einer guten relationalen Datenbank könnte an sich ein ganzes Buch füllen. An dieser Stelle beschränken wir uns auf einige grundlegenden Schritte: í Analysieren der Situation, um Informationen über die vorgeschlagene Datenbank zusammenzutragen. í Festlegen der Spalten, Datentypen und Länge von Daten. í Normalisieren der Daten in Tabellen.
Ich muss mich neu organisieren. Sie: Hast du an eine Art Datenbank gedacht? Joel: Du bist der Computerexperte. Entwirf mir etwas, damit ich meine Autos im Griff behalten kann. Ich habe auch Probleme damit, meine Verkäufer und den von ihnen gebrachten Umsatz im Auge zu behalten. In meinem Einmannbetrieb war das früher nicht so schwierig; heute nimmt es aber zuviel Zeit in Anspruch. Sie: Brauchst du Berichte über die monatlichen Aktivitäten deiner Verkäufer und andere derartige Berichte? Joel: Das würde mir sehr weiterhelfen.
In einer Einzeltabellendatenbank wären seine Daten doppelt einzugeben. Zieht der Kunde um, muss man seine Adresse an beiden Stellen ändern; andernfalls sind die Daten nicht mehr konsistent. Indem man die Angaben zu einem Kunden einmalig in einer Kundentabelle erfasst und den betreffenden Datensatz mit jedem Autokauf verknüpft, vermeidet man nicht nur überflüssige (und manchmal widersprüchliche) Daten, sondern muss Änderungen an einem Datensatz lediglich an einer Stelle vornehmen. 1 zeigt ein Beispiel, wie diese Tabellen aussehen könnten.